该系统通过智能仪表测量采集温度、振动、电流、电压、水流量等参数，并将参数上传至系统，与焊点质量测量数据一起进行分析、训练，最终得到焊接参数与质量数据的相关性，建立焊接质量智能预测数据模型。积累焊接参数和焊接质量的大量数据，与质量问题库一起作为企业的知识库沉淀下来。后续新车型根据车身位置、材料、板厚等信息可以快速的在系统库中找到准确的参数，从而节约新车型焊接参数调试时间。

       图30 焊点质量智能预测

       2.3.2智能运维

       设备自动化率越来越高，设备复杂程度越来越高，对设备管理要求越来越高，PHM属于智能制造一部分，通过人工智能和大数据分析处理，提高设备管理效率。

充分利用冲车涂总已有设备自带的监测传感器，通过设定的阈值形成简单的预警曲线，代替人工点检节省人工工时，从而避免设备出现大故障引起的长时间停机所带来的经济损失，同时还能延长设备的使用寿命从而降低备品备件的需求。

       图31 智能运维结构图

       设备状态监测系统通过采集底层传感器的数据，或通过其它协议方式接入设备的运行、状态等多种类型的数据，对关键设备的振动、温度及关键参数进行展示和分析。监控室人员或状态监测中心工程师利用网页浏览器即可满足对关键设备的状态监测、远程监视及分析的要求。同时，也可利用移动端微信小程序方式获取状态监测数据。

       系统支持服务报告和诊断报告的管理功能，可以对月度运行报告和诊断分析报告进行上传管理，在线查看，下载等操作，方便用户对报告的管理。

       2.3.3可视化培训和远程维修支持

       1、VR培训系统

       VR培训系统通过头戴沉浸式VR设备，为总装生产培训提供与现实产线无异的虚拟培训环境，模拟产线各工位动态组装过程，在此过程中，实现对产线、产品、装配工艺乃至上下游工作流的整体认知，应用逐步引导式的培训方式，使学员能够快速掌握操作工序及工艺要点。

       VR培训系统，针对车辆总装产线的人工操作培训及保障维修培训，在理论学习与实操训练之间，构建三维虚拟的装配与养护环境，使受训人员在沉浸式的感官体验中认知、学习、锻炼及考核。