数字化工厂建设的探索实践
来源:工业4点0 | 作者: bjmi | 发布时间: 2021-11-01 | 2319 次浏览 | 分享到:

       数字化工厂伴随数字仿真技术和虚拟现实技术发展而来,是智能制造发展的重要实践模式,它通过对真实工业生产的虚拟规划、仿真优化,实现对工厂产品研发、制造生产和销售服务的优化和提升,是现代工业化与信息化融合的应用体现[6]。

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       数字化工厂模型的设计与应用

       规划以智慧园区为基础,以IT技术和OT技术为支撑,以前瞻技术为引导,通过构建支撑应用场景的IOT架构。

       图1 数字化工厂规划导图

       广州工厂投入了大量的自动化设备和信息化应用系统,包含工厂级MES生产执行系统,设备管理系统,质量管理系统,SAP系统,供应商管理系统,WMS系统,AGV智能调度系统,可视化监控系统等。以往各个系统因为基础软件的不同,相互之间都是孤岛,数据需经过离线人为格式转换从系统导入另外一个系统。因此,针对不同工业基础软件的面向业务需求的接口二次开发至关重要。通过MES结合智能识别RFID系统,从制造的角度、从生产计划与生产过点动态角度把所有不同模块从业务的角度串联起来。

       图2 数字化工厂规划结构图

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       数字化工厂实施案例

       2.1产品数字化

       为了加快新产品开发的步伐,通过建立高效的PLM协同集成平台,实现计算机辅助设计CATIA和研发设计管理软件PDM的系统集成,建立企业级中央集成BOM系统,对EBOM、MBOM、SBOM进行统一管理。

       2.1.1机电软一体化复杂产品开发

       基于PDM系统的全球数字化协同研发平台、结合CAD、CAE等数字化技术、利用CA PDS的研发数据管控及高性能计算系统,有效支撑了分布于全球多地的造型与总布置能力、结构设计与性能开发能力、仿真分析能力、样车制作与工艺能力及试验验证与评价等能力。