北太振寰（重庆）科技有限公司CEO、联合创始人廖汉卿

       在《瞄向普适精准的反应堆蒙特卡罗软件RMC自主研发历程与应用模式》主题演讲中，北京适核科技有限公司技术总监贾从龙分享了RMC自主研发历程与应用模式。瞄准核能系统的普适精准核设计需求，清华大学-反应堆工程计算分析实验室（简称“REAL实验室”）自2000年始投入300余人自主研发反应堆蒙卡分析程序RMC(Reactor Monte Carlo code)，主要用于反应堆堆芯设计分析的中子—光子—电子耦合输运，随着超算的发展以及数值反应堆的研发，RMC耦合核热、核热力、燃料性能等，目前已发展成为以核能系统设计分析为主的多物理耦合平台。

北京适核科技有限公司技术总监贾从龙

       材料数据是典型的“小”数据，如何基于小样本材料数据，开展新材料的性质预测和设计，一直是业界研究的热点。

       中科院计算机网络信息中心研究员杨小渝在《基于Model as a Service的分子性质预测和设计》主题演讲中，讲述了如何基于迁移学习思路，预训练分子结构理解增强大模型。杨小渝表示，这将学习出普适的分子结构知识，从而迁移用于下游往往具有“小样本数据”特征的“分子—性质”预测器训练，目前已能达到甚至超10万量级标注数据样本训练出的模型预测精度。

中科院计算机网络信息中心研究员杨小渝

       第十届国产工业软件专题论坛的成功举办，为行业精英提供了发声和交流的平台，深化拓展学术研究成果与产业实践需求交叉，带动学术界与工业界协同合作，助力国产工业软件推广应用，形成稳健可持续发展的工业软件生态。未来，论坛将继续为行业从业者提供主流发声阵地，促进前沿理论、研究成果和实践应用的分享与探讨，持续推动我国工业软件发展，加速工业数字化和智能制造转型升级。