（1） 普及模具智能化

       模具智能化水平上升很快，除了塑料模具和压铸模具的型腔压力、温度、流量、冷却过程实施智能化控制，冷冲压模具乃至锻造模具也开始使用传感器控制成型过程，模具智能化已经开始进入全面启动发展期。另外，模具加工装备的智能化也在迅速推进，促进了我国模具的智能化发展。

       （2） 发展模具云技术

       “云制造”与物联网的发展远远超出预期，模具及其产业链的物联网已经成为模具制造行业的一种重要的发展机遇。模具制造和物联网的融合直接影响模具行业的发展、转型与升级。工业产品的设计工程将更多驻留云储存中，大量小型工厂制造实现互联与数字化。这将开启以物流平台与运营商所主导的制造业全面“优步化”。

       （3）对供应链可视化重新定义

       在云环境中分享工业物联网数据提高了供应链的可视性，进而改善了客户服务。工业物联网与云相结合将改变供应链的交互方式。特别当其基于全球性平台时，在中国智能制造2025的大战略背景下，通过工业物联网重新定义模具产业供应链，将使供应链实时可见性更加实用、实惠且易实现。

       （4）加强工业数据与风险的管理

       信息化与工业化深度融合，意味着跨领域的全面一体化合作以及大数据信息交叉的融合。从哲学的高度审视，信息本身具有物质的普遍属性，是客观存在事物有序性的度量。任何事物只要存在一定的“序”，它就包含着一定的信息。因此，信息是客观世界对人类的无私“馈赠”。然而，如果信息的安全出了问题，就无法保护信息的价值。

       （5）推动人才队伍建设与转型

       能否建立工业物联网并有效实现中国智能制造，取决于如何建立工业物联网产学研产业链所需要的学习曲线。考虑到各种各样的模具物联网应用案例与场景，其中也包括新数据源，改变系统架构的数据以及多结构化数据等因素，我们今天的模具企业尚未拥有足够多具有适当分析与预测等能力的人才。