2.自适应生产驱动产品敏捷交付

         通过部署自适应生产系统，聚焦食品医药灌装线快速切换、家电模块化总装等场景，增强制造柔性与响应速度，加速小批量多品种工艺智能重构与订单敏捷交付，推动消费模式向按需生产转型，培育挖掘新产品、新功能、新体验。

         3.绿色制造驱动产品可持续创新

         通过智能优化算法、智能决策等技术，实现对食品包材循环、家电生产制造、大宗原料药及医药中间体生产等关键工艺的能耗与资源优化，构建覆盖产品全生命周期的碳足迹追踪与绿色设计决策模型，优化升级绿色制造工艺，加快推动产业链绿色低碳转型。

         （二）数字“提品质”方向

         1.智能排产赋能资源协同配置

         通过消费品工业排产大模型，智能联通生产设备、产品订单、起始物料等多源数据，实现多产线协同排产与仓储调度，减少换产工时与物料损耗，推动产能最优配置调控。

         2.质量可信溯源赋能透明化管控

         通过研发部署食品、医药等行业多模态安全生产监控大模型，实时识别食品、药品生产现场违规操作与危险行为，动态生成可信产品质量电子档案，基于产品追溯码、数字标签等标识信息实现全流程追踪，构建产品全生命周期可信溯源体系。

         3.数据链路重构赋能供应链协同

         通过多智能体协同、智能传感等技术，打通设计、制造、营销、物流、售后数据链路，实现供应链各环节数据实时共享，建立供应链风险预测与应急响应能力，实时感知供应链中断风险，推动轻工、食品、服装等消费品行业实现“以销定产”精准供应。

         4.质量智能检测赋能生产工艺优化

         通过计算机视觉、边缘计算等技术，打造生产线实时质量检测闭环系统。基于采集的产品外观与工艺数据，自动识别纺织面料外观瑕疵与成衣缝制缺陷、食品包装密封不良与外观异物、家电外壳喷涂划痕问题等，即时反馈驱动工艺参数动态调整。