关键指标：准确率95%以上

       2.公司生产经营大脑

       现代企业需要更高效、更智能的数据分析解决方案，传统数据分析解决方案常面临数据集成难度大、分析速度慢、个性化服务不足、可扩展性差以及对专业技能依赖性强等痛点。

       训练数据：公司生产、商务、经营等数据

       数据格式：excel文档

       核心任务：提供快速、准确的数据分析服务、实现可视化报告生成和交互问答功能。

       关键指标：准确性、可读性、可视化效果

       3.轴承剩余寿命预测模型

       旋转机械的大多数故障都与轴承有关，轴承的工作状态在很大程度上影响轨道交通等行业中机械系统和设备的可用性、安全性和成本效率。现有解决方案面临数据收集与分析的复杂性、特征提取难度、预测准确性不足、成本与时间消耗较大以及对专业知识的高度依赖等问题。

       训练数据：在加速轴承退化实验中收集的轴承在线监测数据

       数据格式：csv文档（温度、振动加速度）

       核心任务：建立一个轴承剩余寿命预测模型，实现对轴承剩余使用寿命（RUL）预测功能

       关键指标：预测误差小于5%

       五、报名通道

       （一）主赛报名通道

        (二）AI大模型专项赛参赛通道

       1.我要揭榜

        2.我要发榜

        (三）咨询电话

       主赛咨询：

       崔老师 13693304372