人工智能研究与应用范式正经历一场剧变，越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一变革浪潮。作为AI大模型科研先锋，智源研究院携手一批卓越的学者与工程师，致力于将尖端技术与经验传授给有潜力的学习者，通过高效的学习方式，让更多人能迅速融入这一重要的历史进程，提升中国在这一领域的人才数量和质量。
去年12月，我们首次推出线上课程，600名尚未系统学习过AI知识的技术人员，经过两天培训，成功独立开发出广受关注的文本和图像生成以及对话机器人应用。超过97%的学员对课程给予了“非常满意”的评价。经过优化和筹备，我们现在正式与多家机构联手，与志同道合的学者、工程师共同发起“大模型前沿讲习班”。
本次讲习班面向从事科研与产业应用的学者、工程师、技术人员，以及相关专业学生。我们将通过一系列精彩课程，从基础理论到大规模生产环境实践经验，系统地介绍大模型前沿技术与应用的各个方面。
第二期讲习班焦点亮相
讲习班第一季第二期（S01E02）将在2023年4月24日至25日线下召开，我们邀请了来自顶尖科研领域的权威专家联合授课。上海交通大学助理研究员陈露，哈尔滨工业大学教授车万翔，中国人民大学准聘助理教授林衍凯，以及中国人民大学准聘助理教授李崇轩将分别讲授《基于自然语言对话的人机交互界面》、《ChatGPT的原理与实现》、《大规模预训练的基础原理与技术》、《扩散概率模型原理与前沿进展》四堂前沿课程。授课专家将从多领域交叉视角诠释当前大模型关键技术与前沿进展，旨在帮助学员们开阔科研视野，掌握前沿动向并增强实践能力。
授课 时间 | 课程 大纲 | 授课 专家 |
4月24日 上午 | 1. 任务型对话系统的经典架构以及最新进展 2. 面向复杂知识源（关系型数据库、复杂网页、APP等）的新型人机对话交互技术 3. 迈向“大一统”的对话建模，以及大语言模型在对话任务中的应用 | 陈露 |
4月24日 下午 | 1. 引言：人工智能和自然语言处理的背景、GPT系列模型的发展历程、ChatGPT的应用和重要性 2. GPT等大模型介绍: Transformer模型、大规模预训练语言模型、GPT模型的发展与改进 3. ChatGPT的实现：数据集收集与整理、模型的有指导微调、基于人类反馈的强化学习 4. 应用与展望：ChatGPT在各行业的应用、伦理与道德考虑 5. ChatGPT实现技术的总结、对未来发展的展望 | 车万翔 |
4月25日 上午 | 1. 人工智能发展历程 2. 语言模型 3. 预训练语言模型 3.1 基于特征输入的预训练模型 3.2 基于预训练-微调范式的预训练模型 3.3 预训练模型的改进方法 4. 超大规模预训练模型 3.1 从GPT3到ChatGPT的发展 3.2 ChatGPT介绍 5. 总结 | 林衍凯 |
4月25日 下午 | 1. 扩散概率模型的基本原理与学习算法 2. 扩散概率模型的加速采样算法 3. 基于条件模型与指导函数的可控生成算法 4. 多模态扩散概率模型的结构设计与训练算法 5. 扩散概率模型在三维场景建模等方向的应用 | 李崇轩 |
扫描二维码立即报名
讲习班注册
扫描二维码立即报名
课程形式：所有专家均在现场授课。建议学员亲临现场参与，如外地学员有困难，可申请线上听课。按照报名及付费顺序，优先录取线下学员。名额满额后，仅提供线上通道。
教学地点：北大科技园创新中心B座G层北领讲堂（北京市海淀区中关村北大街127-1号）
授课时间：每日上午09:00-12:00，下午14:00-17:00
课后录播：课程结束后，所有学员将在一定期限内获得在线回放视频（含教学课件）
注册费：第二期（S01E02）每人1999元，学生优惠999元；购买第一季（S01E01-04，共四期）套票每人4999元，学生2999元
所有线下学员将获赠一本《自然语言处理 基于预训练模型的方法》图书，作者现场签名
成为学员，可获得AI职位服务推荐机会，请在报名时选择
申请全额奖学金
如满足以下任一条件，可在报名后申请全额奖学金：
1.开源项目作者：GitHub开源AI项目（文档类300 Star以上、项目类50 Star以上）主要贡献者
2.基于FlagOpen发表论文或创建开源项目（5 Star以上）
3.成为OpenLabel数据标注共享平台优秀贡献者
4.加入BAAI实习计划，或成为优秀学员
注意事项
报名费用将用于会议费、报名费、学习费、资料费、茶歇费、书籍费、结业证书费等
食宿及交通需自理
报名后，工作人员将邀请加入微信群
讲习班支持开具发票，类型包括：会议费、注册费、会议注册费、培训费等
讲习班提供邀请函，入群后领取
如需开发票，请在报名并加入微信群后填写对应表单
讲习班由“活动行”收取相关费用，由智源研究院开具相关发票
如对课程有任何问题，请联系editor@baai.ac.cn
